Modelo de Data Mart para mejorar la productividad de las empresas privadas, Caso empresa inmobiliaria
DOI:
https://doi.org/10.58299/edu.v30i37.574Palabras clave:
Análisis de datos, Data Mart, empresa, ETL, inmobiliaria, OLAP, procesamiento de datosResumen
El artículo se desprende del trabajo de investigación de (Sosa, 2017) y pretende utilizar una herramienta muy útil denominada Data mart, clasificada como una herramienta de Inteligencia de Negocios para mejorar la productividad de las empresas privadas. De acuerdo con (Tavera & Ríos, 2021), la industria 4.0 es un conjunto de tecnologías que las empresas requieren para impulsar la innovación respuestas rápidas en contextos dinámicos, estas tecnologías incluyen el data mining (Choque, 2019), inteligencia de negocios, análisis de datos entre otras. La investigación construye un modelo de Data mart con el objetivo de mejorar la toma de decisiones y la productividad de las empresas privadas, tomando como caso de estudio una de los rubros con mayor proyección en el país, el mercado inmobiliario. Obteniendo finalmente como resultados una mejora en la productividad y eficiencia en la generación de informes empresariales hasta en un cincuenta por ciento.
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