Análisis de métodos de fusión de imágenes Landsat 8 sobre coberturas y uso del suelo en el municipio de Bahía de Banderas, Nayarit
DOI:
https://doi.org/10.58299/edu.v10i11.201Palabras clave:
métodos de fusión de imágenes, Landsat, Bahía de BanderasResumen
Para ello, se debe, primeramente, identificar los tipos de cobertura y uso del suelo que tiene Bahía de Banderas, de modo que, para llevar a cabo esta actividad se utilizarán imágenes de satélite Landsat 8, por lo cual en este trabajo se evaluaron tres métodos (color normalizado, componentes principales y Gram Schmidt), por medio de las métricas de calidad: índices ERGAS y el índice Q, con el fin de determinar el mejor método que facilite los procesos de clasificación de cobertura y uso del suelo en el municipio de Bahía de Banderas. Se encontró que el método de Gram Schmidt fue el que mostró mejores resultados tanto visualmente como espectralmente, por el Análisis de métodos de fusión de imágenes Landsat 8 sobre coberturas y uso del suelo en el municipio de Bahía de Banderas, Nayarit
Celia Teresa Navarro Jáuregui, Juan Pablo Rivera Caicedo, Jushiro Carlos Adolfo Cepeda Morales
Citas
Adler-Golden, S. M., Matthew, M. W., Bernstein, L. S., Levine, R. Y., Berk, A., Richtsmeier, S. C., Acharya, P. K., Anderson, G. P., Felde, G., Gardner, J., Hike, M., Jeong, L. S., Pukall, B., Mello, J., Ratkowski, A., and Burke, H. (1999). Atmospheric correction for short- wave spectral imagery based on MODTRAN4. SPIE Proc. Imaging Spectrometry, 3753:61-69. DOI: https://doi.org/10.1117/12.366315
Amro, I., Mateos, J., Vega, M., Molina, R., & Katsaggelos, A. (2011). A survey of classical methods and new trends in pansharpening of multispectral images. EURASIP Journal On Advances In Signal Processing, 79. http://dx.doi.org/10.1186/1687-6180-2011-79 DOI: https://doi.org/10.1186/1687-6180-2011-79
Caloca, L.A. (2007). Tecnicas avanzadas de fusion de imágenes.(tesis doctoral). Centro de Investigación en Geografía y Geomática ―Ing. Jorge L. Tamayo‖ A.C. Universidad Nacional Autónoma de México, México.
Cánovas, G. F. y Alonso, S. F. (2014). Comparación de técnicas de fusión en imágenes de alta resolución espacial, GeoFocus (Artículos), nº 14, p. 144-162. ISSN: 1578-5157
Daza, R. J. M., Aguilar, L. J., Ruiz, C. P., Ardila, O., y Pineda, F. (2013). Evaluación de la fusión de imágenes satelitales usando la Transformada rápida de wavelet haar y counturlet. In Eleventh LACCEI Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology, Cancun, Mexico. pp. 1-10
Análisis de métodos de fusión de imágenes Landsat 8 sobre coberturas y uso del suelo en el municipio de Bahía de Banderas, Nayarit
Celia Teresa Navarro Jáuregui, Juan Pablo Rivera Caicedo, Jushiro Carlos Adolfo Cepeda Morales
Revista EDUCATECONCIENCIA. Vol. 10, No. 11. Abril-Junio 2016.
Delgado, J. S. A. y Carvalho, J. (2004). Fusión de Imágenes SPOT-P Y Landsat-™ mediante el Método de Simulación Geoestadística Estocástica, In: VIII Congreso Nacional de Topografía y Cartografía TOPCART, Madrid, 19-22 Octubre.
Klonus, S. (2008). Comparison of pansharpening algorithms for combining radar and multispectral data. In Proceedings of XXI. ISPRS Congress, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences.
Laben, C. A., y Brower, B. V. (2000). Process for enhancing the Spatial Resolution of Multispectral Imagery using pan-sharpening. United States Patent 6.011.875. Eastman Kodak Company.
Márquez, A. y Sánchez, A. (2007). Turismo y ambiente: la percepción de los turistas nacionales en Bahía de Banderas, Nayarit, México. Investigaciones Geográficas. Boletín Del Instituto de Geografía, UNAM. México, DF., (64), 134–152, http://dx.doi.org/10.14350/rig.17970.
Medina, R., Joyanes, L. y Pinilla, C. (2010). Evaluación de la transformada de wavelet para fusión de imágenes satelitales. In Conference Record of Eighth Latin American, and Caribbean Conference for Engineering, and Technology: Innovation, and Development for the Americas: Engineering, Education, Research, and Development. Arequipa, Perú.
Pinho, CMD. Rennó, CD, Kux HJH. (2005) Avaliação de técnicas de fusão aplicadas à imagem Quickbird. In: Anais do XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto; Goiânia, Brasil. p. 4225-4232.
Plan Municipal de Desarrollo de Bahía de Banderas (2014-2017). Retrieved Octubre, 2015, from http://www.seplan.gob.mx/des/pdms/pdm_bdb.pdf.
Pohl, C. y Van Genderen, J.L, (1998). Multisensor image fusion in remote sensing: Concepts, methods and applications. International Journal of Remote Sensing, 19(5), pp. 823-854. DOI: https://doi.org/10.1080/014311698215748
Roy, D.P., Wulder, M.A., Loveland, T.R., Woodcock, C.E., Allen, R.G., Anderson, M.C., Helder, D.L., Irons, J.R., Johnson, D.M., Kennedy, R., Scambos, T.A., Schaaf, C.B., Schott, J.R., Sheng, Y., Vermote, E.F., Belward, A.S., Bindschadler, R., Cohen, W.B., Gao, F., Hipple, J.D., Hostert, P., Huntington, J., Justice, C.O., Kilic, A., Kovalskyy, V., Lee, Z.P., Lymburner, L., Masek, J.G., McCorkel, J., Shuai, Y., Trezza, R., Vogelmann, J.E., Wynne, R.H., and Zhu, Z., 2014, Landsat-8—science and product vision for terrestrial global change research: Remote Sensing of Environment, v. 145, p. 154-172. Ruiz, F. L. Á. (2013). Métodos básicos de fusión de imágenes. http://hdl.handle.net/ 10251/30096. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.02.001
Vrabel, J., Doraiswamy, P, McMurtrey, J. y Stern, A. (2002). Demonstration of the Accuracy of Improved Resolution Hyperspectral Imagery. In: SPIE Symposium Proceedings, 4725, pp. 556–567. DOI: https://doi.org/10.1117/12.478790
Wald, L. (2000) Quality of high resolution synthesized images: is there a simple criterion? In Proceedings of the International Conference on Data Fusion in Remote Sensing, Sophia Antipolis, France, pp. 99–105;
Wang, Z., y Bovik, A. C. (2002). A universal image quality index. IEEE signal processing letters, 9(3), 81-84. DOI: https://doi.org/10.1109/97.995823
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