Análisis de métodos de fusión de imágenes Landsat 8 sobre coberturas y uso del suelo en el municipio de Bahía de Banderas, Nayarit

Autores/as

  • Celia Teresa Navarro Jáuregui Universidad Autónoma de Nayarit
  • Juan Pablo Rivera Caicedo Universidad Autónoma de Nayarit
  • Jushiro Carlos Adolfo Cepeda Morales Universidad Autónoma de Nayarit
  • Eduardo Meza Ramos Universidad Autónoma de Nayarit

Palabras clave:

métodos de fusión de imágenes, Landsat, Bahía de Banderas

Resumen

Para ello, se debe, primeramente, identificar los tipos de cobertura y uso del suelo que tiene Bahía de Banderas, de modo que, para llevar a cabo esta actividad se utilizarán imágenes de satélite Landsat 8, por lo cual en este trabajo se evaluaron tres métodos (color normalizado, componentes principales y Gram Schmidt), por medio de las métricas de calidad: índices ERGAS y el índice Q, con el fin de determinar el mejor método que facilite los procesos de clasificación de cobertura y uso del suelo en el municipio de Bahía de Banderas. Se encontró que el método de Gram Schmidt fue el que mostró mejores resultados tanto visualmente como espectralmente, por el Análisis de métodos de fusión de imágenes Landsat 8 sobre coberturas y uso del suelo en el municipio de Bahía de Banderas, Nayarit
Celia Teresa Navarro Jáuregui, Juan Pablo Rivera Caicedo, Jushiro Carlos Adolfo Cepeda Morales

Citas

Adler-Golden, S. M., Matthew, M. W., Bernstein, L. S., Levine, R. Y., Berk, A., Richtsmeier, S. C., Acharya, P. K., Anderson, G. P., Felde, G., Gardner, J., Hike, M., Jeong, L. S., Pukall, B., Mello, J., Ratkowski, A., and Burke, H. (1999). Atmospheric correction for short- wave spectral imagery based on MODTRAN4. SPIE Proc. Imaging Spectrometry, 3753:61-69.

Amro, I., Mateos, J., Vega, M., Molina, R., & Katsaggelos, A. (2011). A survey of classical methods and new trends in pansharpening of multispectral images. EURASIP Journal On Advances In Signal Processing, 79. http://dx.doi.org/10.1186/1687-6180-2011-79

Caloca, L.A. (2007). Tecnicas avanzadas de fusion de imágenes.(tesis doctoral). Centro de Investigación en Geografía y Geomática ―Ing. Jorge L. Tamayo‖ A.C. Universidad Nacional Autónoma de México, México.

Cánovas, G. F. y Alonso, S. F. (2014). Comparación de técnicas de fusión en imágenes de alta resolución espacial, GeoFocus (Artículos), nº 14, p. 144-162. ISSN: 1578-5157

Daza, R. J. M., Aguilar, L. J., Ruiz, C. P., Ardila, O., y Pineda, F. (2013). Evaluación de la fusión de imágenes satelitales usando la Transformada rápida de wavelet haar y counturlet. In Eleventh LACCEI Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology, Cancun, Mexico. pp. 1-10

Análisis de métodos de fusión de imágenes Landsat 8 sobre coberturas y uso del suelo en el municipio de Bahía de Banderas, Nayarit

Celia Teresa Navarro Jáuregui, Juan Pablo Rivera Caicedo, Jushiro Carlos Adolfo Cepeda Morales

Revista EDUCATECONCIENCIA. Vol. 10, No. 11. Abril-Junio 2016.

Delgado, J. S. A. y Carvalho, J. (2004). Fusión de Imágenes SPOT-P Y Landsat-™ mediante el Método de Simulación Geoestadística Estocástica, In: VIII Congreso Nacional de Topografía y Cartografía TOPCART, Madrid, 19-22 Octubre.

Klonus, S. (2008). Comparison of pansharpening algorithms for combining radar and multispectral data. In Proceedings of XXI. ISPRS Congress, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences.

Laben, C. A., y Brower, B. V. (2000). Process for enhancing the Spatial Resolution of Multispectral Imagery using pan-sharpening. United States Patent 6.011.875. Eastman Kodak Company.

Márquez, A. y Sánchez, A. (2007). Turismo y ambiente: la percepción de los turistas nacionales en Bahía de Banderas, Nayarit, México. Investigaciones Geográficas. Boletín Del Instituto de Geografía, UNAM. México, DF., (64), 134–152, http://dx.doi.org/10.14350/rig.17970.

Medina, R., Joyanes, L. y Pinilla, C. (2010). Evaluación de la transformada de wavelet para fusión de imágenes satelitales. In Conference Record of Eighth Latin American, and Caribbean Conference for Engineering, and Technology: Innovation, and Development for the Americas: Engineering, Education, Research, and Development. Arequipa, Perú.

Pinho, CMD. Rennó, CD, Kux HJH. (2005) Avaliação de técnicas de fusão aplicadas à imagem Quickbird. In: Anais do XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto; Goiânia, Brasil. p. 4225-4232.

Plan Municipal de Desarrollo de Bahía de Banderas (2014-2017). Retrieved Octubre, 2015, from http://www.seplan.gob.mx/des/pdms/pdm_bdb.pdf.

Pohl, C. y Van Genderen, J.L, (1998). Multisensor image fusion in remote sensing: Concepts, methods and applications. International Journal of Remote Sensing, 19(5), pp. 823-854.

Roy, D.P., Wulder, M.A., Loveland, T.R., Woodcock, C.E., Allen, R.G., Anderson, M.C., Helder, D.L., Irons, J.R., Johnson, D.M., Kennedy, R., Scambos, T.A., Schaaf, C.B., Schott, J.R., Sheng, Y., Vermote, E.F., Belward, A.S., Bindschadler, R., Cohen, W.B., Gao, F., Hipple, J.D., Hostert, P., Huntington, J., Justice, C.O., Kilic, A., Kovalskyy, V., Lee, Z.P., Lymburner, L., Masek, J.G., McCorkel, J., Shuai, Y., Trezza, R., Vogelmann, J.E., Wynne, R.H., and Zhu, Z., 2014, Landsat-8—science and product vision for terrestrial global change research: Remote Sensing of Environment, v. 145, p. 154-172. Ruiz, F. L. Á. (2013). Métodos básicos de fusión de imágenes. http://hdl.handle.net/ 10251/30096.

Vrabel, J., Doraiswamy, P, McMurtrey, J. y Stern, A. (2002). Demonstration of the Accuracy of Improved Resolution Hyperspectral Imagery. In: SPIE Symposium Proceedings, 4725, pp. 556–567.

Wald, L. (2000) Quality of high resolution synthesized images: is there a simple criterion? In Proceedings of the International Conference on Data Fusion in Remote Sensing, Sophia Antipolis, France, pp. 99–105;

Wang, Z., y Bovik, A. C. (2002). A universal image quality index. IEEE signal processing letters, 9(3), 81-84.

Descargas

Publicado

2020-09-15

Cómo citar

Navarro Jáuregui, C. T. ., Rivera Caicedo, J. P. ., Cepeda Morales, J. C. A., & Meza Ramos, E. . (2020). Análisis de métodos de fusión de imágenes Landsat 8 sobre coberturas y uso del suelo en el municipio de Bahía de Banderas, Nayarit. EDUCATECONCIENCIA, 10(11), 58–72. Recuperado a partir de http://tecnocientifica.com.mx/educateconciencia/index.php/revistaeducate/article/view/201

Número

Sección

Articulo de revisión

Artículos más leídos del mismo autor/a